Introducción a la matemática discreta

Antes de sonreír escépticamente al leer el título de este libro, conviene releer y estudiar el libro Derivar es fácil de la misma editorial, del que es continuación, y saber que, la derivada parcial de una función de varias variables, es, en términos prácticos, igual a la derivada de una función de una variable, de manera que las dos tienen las mismas fórmulas y los mismos procedimientos. A un determinado nivel no existen materias difíciles, sino materias o mal explicadas o explicadas de forma compleja. Un ejemplo de esto, lo tenemos en el desarrollo del cálculo diferencial, el...

Espabilando neuronas es ese libro que quizás ya hable desde la resignación, desde el cansancio, porque es normal estar cansados en el momento en el que te das cuenta de que llevas 15 años perdidos, perdidos estudiando o, mejor dicho, memorizando y vomitando miles de cosas de las que, primero, no te acuerdas y, segundo, no te sirven ahora de nada. Cansados de que todo aquello que no se da es difícil o, simplemente, no se considera normal porque no es seguir el curso de esos 15 años. Pero es normal que una vez pasados esos malditos 15 años sigas siendo un producto que pasa por una cadena...

El contenido de este libro incorpora, por un lado, aspectos de la descomposición de series temporales en componentes de tendencia, estacionalidad e irregular y, por otro, desarrolla la metodología Box-Jenkins de series temporales incluyendo modelos ARIMA y funciones de transferencia. Se presentan aplicaciones de interés en el área cuantitativa de la investigación de mercados y el mundo empresarial. Introducción Descomposición de series temporales Modelización y predicción de series temporales: aplicaciones en el Marketing Alisados o smoothing Funciones de transferencia Bibliografía

Este libro te ayudará a construir los mejores aprendizajes y herramientas para que los apliques dentro y fuera del aula, proporcionándote así una mejor calidad de vida y un excelente desarrollo personal y profesional.