Ecuaciones Diferenciales Con MATLAB. Ejemplos y Ejercicios Resueltos

El Análisis Estadístico de datos suele comenzar con tareas tan importantes como son la exploración y tranformación de datos. El análisis exploratorio de datos incluye prácticamente todas las técnicas de Estadística Descriptiva. En este libro se tratan las técnicas y herramientas más importantes de la Estadística Descriptiva como son las distribuciones de frecuencias, las medidas de centralización, dispersión y forma, las tablas de correlación y contingencia y los estadísticos de asociación e independencia.Se presentan casos prácticos totalmente resueltos con los...

El contenido del libro se ciñe a las técnicas más modernas de análisis estadístico de datos enfocadas hacia el novedoso campo de la minería de datos (Data Mining). Se introducen las citadas técnicas desde un punto de vista teórico y se ilustran con ejemplos resueltos con el software SPSS, muy adecuado para estos fines.

En este libro se presenta un análisis profundo de la base de datos Microsoft SQL Server 2008 en su versión Enterprise Edition. Se comienza tratando la instalación del programa, la introducción del trabajo en los distintos entornos de la base de datos y el desarrollo amplio del modelo entidad-relación a través de Transact SQL, que se trata detalladamente. Asimismo, se desarrollan de forma exhaustiva todas las tareas relativas a la administración de la base de datos, incluyendo la administración de servidores, la administración de la seguridad, la duplicación y la migración de datos. ...

Resulta innegable la relevancia que adquiere la estadística y el manejo de las probabilidades en los procesos de toma de decisiones cuya base fundamental se centra en la recolección y análisis de los datos como fuente primaria en la construcción progresiva de la información, de cuya veracidad dependerá la certeza de las decisiones tomadas. Cada día adquieren mayor vigencia estos conceptos que podemos ver empleados en sistemas expertos e inteligencia artificial cuyos datos del ambiente son captados por sensores, procesados, comparados con la base de conocimiento para luego ser enviados...

Álgebra lineal y los fundamentos del aprendizaje profundo, ¡juntos por fin! Del profesor Gilbert Strang, aclamado autor de Introducción al álgebra lineal, llega Álgebra lineal en ciencia de datos, el primer libro de texto que enseña álgebra lineal junto con aprendizaje profundo y redes neuronales. Este libro de texto ameno pero riguroso contiene un curso completo de álgebra lineal y de la matemática relacionada que los estudiantes deben saber para familiarizarse con el aprendizaje a partir de los datos. Se incluyen: los cuatro subespacios fundamentales, descomposición en valores...

Los métodos numéricos son modelos estudiados en matemáticas como una herramienta efectiva a la hora de resolver de problemas, dado que de forma aproximada algunos de estos son imposibles de solucionar analíticamente. Este libro pretende ser el módulo introductorio al estudio de los métodos numéricos y se espera que a lo largo del estudio de este el lector potencie el proceso matemático de aproximar. Como acompañamiento del texto el estudiante podrá acceder a la aplicación móvil MeNuMericos, la cual le permitirá facilitar algunas cuentas y graficar algunas situaciones. Se espera...

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo. Todos los trabajos presentados deben ser profesionales, con un buen uso del idioma inglés o español, que contengan una breve reseña de un problema y los resultados obtenidos.