Técnicas de análisis multivariante de datos

El Análisis Estadístico de datos suele comenzar con tareas tan importantes como son la exploración y tranformación de datos. El análisis exploratorio de datos incluye prácticamente todas las técnicas de Estadística Descriptiva. En este libro se tratan las técnicas y herramientas más importantes de la Estadística Descriptiva como son las distribuciones de frecuencias, las medidas de centralización, dispersión y forma, las tablas de correlación y contingencia y los estadísticos de asociación e independencia.Se presentan casos prácticos totalmente resueltos con los...

En este libro se presenta un análisis profundo de la base de datos Microsoft SQL Server 2008 en su versión Enterprise Edition. Se comienza tratando la instalación del programa, la introducción del trabajo en los distintos entornos de la base de datos y el desarrollo amplio del modelo entidad-relación a través de Transact SQL, que se trata detalladamente. Asimismo, se desarrollan de forma exhaustiva todas las tareas relativas a la administración de la base de datos, incluyendo la administración de servidores, la administración de la seguridad, la duplicación y la migración de datos. ...

MATLAB es una plataforma de cálculo científico que permite trabajar en prácticamente todos las áreas de las Ciencias Experimentales y la Ingeniería. Lógicamente, este software permite trabajar en el campo de la Ecuaciones diferenciales presentando unas capacidades bastante amplias.El número de comandos que implementa Matlab relativos a ecuaciones diferenciales es bastante elevado y muy eficiente. Además, es posible seguir con el programa los métodos algebráicos de resolución manual ya conocidos para cada tipo de ecuación diferencial. También se implementan métodos de resolución ...

La esencia del texto está en intentar comunicar de la manera más amigable posible, sin perder rigurosidad, un conjunto de técnicas que amplían las ideas generales del análisis de regresión. En cuanto a la rigurosidad, los lectores deben estar preparados en ideas básicas de cálculo, álgebra lineal, inferencia estadística paramétrica y no paramétrica y modelos lineales. Este texto se concentra en el problema de la regresión no paramétrica vista desde diferentes ángulos. El lector encontrará aquí un resumen de los métodos de regresión no paramétrica que se usan con mayor...

Antes de sonreír escépticamente al leer el título de este libro, conviene releer y estudiar el libro Derivar es fácil de la misma editorial, del que es continuación, y saber que, la derivada parcial de una función de varias variables, es, en términos prácticos, igual a la derivada de una función de una variable, de manera que las dos tienen las mismas fórmulas y los mismos procedimientos. A un determinado nivel no existen materias difíciles, sino materias o mal explicadas o explicadas de forma compleja. Un ejemplo de esto, lo tenemos en el desarrollo del cálculo diferencial, el...

Esta primera edición se pu­bli­ca en Unidades separadas para facilitar su empleo. Se trata de un libro de texto para los cursos de Matemáticas de acuerdo con los Programas de estudio de los Colegios de Ciencias y Humanidades de la unam. Añadimos al temario anterior la unidad 0, de carácter op­ta­ti­vo pero, en nuestra opinión, de necesaria incorporación a los programas de estudio. Al emplear el lenguaje de los conjuntos y comprender las más básicas propiedades de la ló­gi­ca se facilita la in­te­gra­ción de a­pren­di­za­jes en el pen­sa­mien­to algebraico,...

Formación de profesores en competencias matemáticas, En este texto se incorporan algunos elementos teóricos que pudiesen ser incidentes en la formación de profesores de matemáticas, se involucran diferentes tipos de pensamiento matemático, como son los pensamientos numérico, algebraico, variacional y promedial,entre otros, pero además, enmarcando todo lo anterior dentro de la articulación de los saberes matemáticos, precisamente con la intención de mostrarle al profesor opciones didácticas alternativas que pudiesen tener incidencia en losaprendizajes de los estudiantes. Se destaca ...