Fundamentos y métodos de estadística

En este libro se recopilan reflexiones sobre la construcción de ítems, desde varios puntos de vista sugeridos tanto desde la literatura tecnica, como desde la experiencia, vinculando diferentes escenarios. Aunque la tecnica y el formato en el diseño de ítems son importantes, lo fundamental es el conocimiento disciplinar que el profesor conjuga con la percepción que tiene de sus estudiantes, para procurar instrumentos que permitan una valoración en una escala apropiada que distinga los niveles particulares de apropiación del objeto de estudio.

A través de este libro pretendemos los siguientes objetivos: 1.& Introducir de forma sistemática el trabajo del cálculo mental en el aula; 2.& Dotar al profesor/padre de una herramienta para trabajarlo. El libro consta de cinco capítulos: los tres primeros están dedicados a presentar el entramado de ideas que sustentan el marco conceptual, curricular y teórico del trabajo; la segunda parte desarrolla una planificación curricular detallada para la enseñanza del cálculo mental en las aulas de Educación Primaria y Primer ciclo de la E.S.O.

La esencia del texto está en intentar comunicar de la manera más amigable posible, sin perder rigurosidad, un conjunto de técnicas que amplían las ideas generales del análisis de regresión. En cuanto a la rigurosidad, los lectores deben estar preparados en ideas básicas de cálculo, álgebra lineal, inferencia estadística paramétrica y no paramétrica y modelos lineales. Este texto se concentra en el problema de la regresión no paramétrica vista desde diferentes ángulos. El lector encontrará aquí un resumen de los métodos de regresión no paramétrica que se usan con mayor...

Álgebra lineal y los fundamentos del aprendizaje profundo, ¡juntos por fin! Del profesor Gilbert Strang, aclamado autor de Introducción al álgebra lineal, llega Álgebra lineal en ciencia de datos, el primer libro de texto que enseña álgebra lineal junto con aprendizaje profundo y redes neuronales. Este libro de texto ameno pero riguroso contiene un curso completo de álgebra lineal y de la matemática relacionada que los estudiantes deben saber para familiarizarse con el aprendizaje a partir de los datos. Se incluyen: los cuatro subespacios fundamentales, descomposición en valores...