Arte e identidad en Internet

En Python para principiantes, edición 2020 la autora recorre el lenguaje desde su concepción hasta su aplicación en disciplinas tan variadas como la administración de sistemas GNU/Linux, la ciencia de datos, la probabilidad y estadística, el desarrollo de aplicaciones Web, las bases de datos y la programación orientada a objetos. Un libro destinado tanto a estudiantes de programación como a profesionales de diversas disciplinas científicas.

El uso de paquetes estadísticos para el análisis de datos es de gran importancia en lo que se refiere al análisis y a la interpretación de los resultados. Con todo, se observa que estos presentan un coste de adquisición relativamente elevado o la creación de programas alternativos. De entre los softwares de dominio público, libres, que pueden ser utilizados para el análisis de datos en general, se encuentra el entorno R o simplemente R, como comúnmente lo llaman sus usuarios, que presenta código fuente abierto, pudiendo ser modificado o implementado con nuevos procedimientos...

Este libro tiene una sola justificación, que no es otra que la tenacidad de convertir las cosas que aparentemente son difíciles en sencillamente fáciles. Ello se consigue con el diseño y posterior aprendizaje de las macros en cualquiera de los programas de Microsoft y en concreto con este libro, de las utilizadas en Access. Sin lugar a dudas, los Sistemas de Información que en la actualidad están siendo diseñados por las empresas para mejorar su competitividad tienen entre otros objetivos un mejor conocimiento del mercado, la retención de sus mejores empleados, la continua adaptación ...

Between the high-level concepts of business intelligence and the nitty-gritty instructions for using vendors’ tools lies the essential, yet poorly-understood layer of architecture, design and process. Without this knowledge, Big Data is belittled – projects flounder, are late and go over budget. Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics shines a bright light on an often neglected topic, arming you with the knowledge you need to design rock-solid business intelligence and data integration processes. Practicing consultant and adjunct BI professor Rick Sherman takes ...