Biblioteca Libros

Biblioteca de descarga de ebooks en formatos PDF, EPUB y MOBI

Microservices Patterns

Sinopsis del Libro

Libro Microservices Patterns

"A comprehensive overview of the challenges teams face when moving to microservices, with industry-tested solutions to these problems." - Tim Moore, Lightbend 44 reusable patterns to develop and deploy reliable production-quality microservices-based applications, with worked examples in Java Key Features 44 design patterns for building and deploying microservices applications Drawing on decades of unique experience from author and microservice architecture pioneer Chris Richardson A pragmatic approach to the benefits and the drawbacks of microservices architecture Solve service decomposition, transaction management, and inter-service communication Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications. About The Book Microservices Patterns teaches you 44 reusable patterns to reliably develop and deploy production-quality microservices-based applications. This invaluable set of design patterns builds on decades of distributed system experience, adding new patterns for composing services into systems that scale and perform under real-world conditions. More than just a patterns catalog, this practical guide with worked examples offers industry-tested advice to help you design, implement, test, and deploy your microservices-based application. What You Will Learn How (and why!) to use microservices architecture Service decomposition strategies Transaction management and querying patterns Effective testing strategies Deployment patterns This Book Is Written For Written for enterprise developers familiar with standard enterprise application architecture. Examples are in Java. About The Author Chris Richardson is a Java Champion, a JavaOne rock star, author of Manning’s POJOs in Action, and creator of the original CloudFoundry.com. Table of Contents Escaping monolithic hell Decomposition strategies Interprocess communication in a microservice architecture Managing transactions with sagas Designing business logic in a microservice architecture Developing business logic with event sourcing Implementing queries in a microservice architecture External API patterns Testing microservices: part 1 Testing microservices: part 2 Developing production-ready services Deploying microservices Refactoring to microservices

Ficha del Libro

Titulo Alternativo : With examples in Java

Total de páginas 520

Autor:

  • Chris Richardson

Categoría:

Formatos Disponibles:

MOBI, PDF, EPUB, AZW

Descargar Libro

Valoración

Popular

3.1

78 Valoraciones Totales


Otros libros de la categoría Informática

Guía visual de introducción a la informática

Libro Guía visual de introducción a la informática

Explains what a computer is and how it functions, reviewing servers, basic components, operating systems, required software, virus protection, firewalls, graphics and multimedia applications, the Internet, and personal communcations, with tips on maintenance and optimization.

Robótica

Libro Robótica

Si usted quiere aprender robótica, siga leyendo... Si usted quiere aprender robótica, siga leyendo La robótica se ha ido metiendo en nuestras vidas y pronto los robots estarán en todas partes. ¿Usted sabe todo lo que hay que saber sobre robótica?

El Gran Libro de Dreamweaver CS3

Libro El Gran Libro de Dreamweaver CS3

El Gran libro de Dreamweaver CS3 se propone constituirse como una útil herramienta de aprendizaje para todas aquellas personas que deseen introducirse, de una manera práctica, en el mundo de la creación de páginas web, así como en un material de consulta imprescindible para todos aquellos que ya conocen el programa, pero que desean profundizar en sus prestaciones y, sobre todo, conocer sus novedades. Con relación a estas novedades, el lector podrá localizarlas fácilmente en el libro, puesto que están identificadas gráficamente. La creación de páginas web, la gestión de sitios y...

Machine Learning y Deep Learning

Libro Machine Learning y Deep Learning

Automático (Machine Learning). El objetivo del machine learning es que los sistemas informáticos sean capaces de aprender a partir de los datos, emulando de esta manera las capacidades humanas. El Aprendizaje Profundo (Deep Learning) es el área más prometedora del machine learning. Los modernos sistemas de reconocimiento facial, conducción automática, chatbots, comportamiento de los videojuegos, etc. se llevan a cabo haciendo uso de técnicas de deep learning. En este libro se explican los conceptos más relevantes tanto de machine learning como de deep learning. Ambos bloques se pueden ...

Ultimas Novedades Blibliográficas



Últimas Búsquedas


Categorías Destacadas