Matemáticas básicas para economistas. Vol. 0. Fundamentos (Con notas históricas y contextos económicos)

Este libro describe el estudio de la caracterización geomecánica de una cantera de caliza, para hallar el factor de seguridad de los taludes en situaciones estaticas y pseudo estaticas.

Esta obra proporciona los razonamientos teóricos en un lenguaje muy accesible que induce al autoaprendizaje a través de la comprensión de los conceptos y su respectiva aplicación en la resolución de situaciones problemáticas concretas. Con esto se pretende que el estudiante adquiera la seguridad y confianza necesarias para enfrentar con éxito los diversos retos que presentan los problemas matemáticos. Incluye propuesta de diseño de situaciones didácticas y rúbrica en cada bloque.

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo. Todos los trabajos presentados deben ser profesionales, con un buen uso del idioma inglés o español, que contengan una breve reseña de un problema y los resultados obtenidos.

Álgebra lineal y los fundamentos del aprendizaje profundo, ¡juntos por fin! Del profesor Gilbert Strang, aclamado autor de Introducción al álgebra lineal, llega Álgebra lineal en ciencia de datos, el primer libro de texto que enseña álgebra lineal junto con aprendizaje profundo y redes neuronales. Este libro de texto ameno pero riguroso contiene un curso completo de álgebra lineal y de la matemática relacionada que los estudiantes deben saber para familiarizarse con el aprendizaje a partir de los datos. Se incluyen: los cuatro subespacios fundamentales, descomposición en valores...