Introducción al álgebra conmutativa

Gracias a la enorme ayuda que han supuesto los programas informáticos actuales, las series de Fourier, lejos de perder actualidad, tienen cada vez más importancia, no sólo en Física, sino en materias tan diversas como Química, Biología, Ingeniería, Economía, Medicina, Teoría de Señales, Óptica, etc. Esto ha motivado la inclusión de esta disciplina en los nuevos planes de estudio de la mayoría de las carreras científicas y técnicas. En esta obra se presenta una introducción elemental de las series de Fourier en una variable y se exponen varias de sus aplicaciones,...

La resolución de un problema real, aunque idealizado, de la física, la química y las ingenierías en general, se puede dividir en tres etapas: Formulación de un modelo matemático adecuado del problema real, resolución del problema matemático definido por el modelo y aplicación de la solución matemática a la solución del problema real. Consecuentemente, para que las matemáticas sean realmente útiles su enseñanza debe abarcar estas tres etapas. Éste ha sido el principio que ha guiado la elaboración del libro en el que las definiciones y los teoremas, rigurosamente enunciados,...

Cálculo diferencial para bachilleratos tecnológicos de Ludwing Javier Salazar aborda en su totalidad el programa de estudios actualizado de la materia y mantiene el enfoque pedagógico por competencias. La obra se inscribe en el eje Del Pensamiento y lenguaje variacional y en el componente del Cambio y predicción: elementos del cálculo, se ha organizado en cuatro partes con sus respectivos contenidos centrales y específicos. En cada parte se integran interesantes actividades para realizar de manera individual y en trabajo colaborativo y cooperativo. También se integran propuestas de...

Un buen diseño experimental es esencial para obtener resultados eficientes, con el mínimo error aleatorio, en una investigación científica. Con esta publicación se pretende introducir las bases del diseño óptimo de experimentos. La idea principal es presentar esta teoría para modelos de regresión que relacionan una variable observada con un conjunto de factores que pueden ser controlados por el experimentador. El diseño óptimo permite reducir la varianza de los parámetros estimados del modelo, combinaciones de ellos o de la respuesta estimada, consiguiendo así una mayor...