Introducción al álgebra conmutativa

Un buen diseño experimental es esencial para obtener resultados eficientes, con el mínimo error aleatorio, en una investigación científica. Con esta publicación se pretende introducir las bases del diseño óptimo de experimentos. La idea principal es presentar esta teoría para modelos de regresión que relacionan una variable observada con un conjunto de factores que pueden ser controlados por el experimentador. El diseño óptimo permite reducir la varianza de los parámetros estimados del modelo, combinaciones de ellos o de la respuesta estimada, consiguiendo así una mayor...

Este libro esboza una teoria sobre el fundamento y sus limites, y trata dificultades de los fundamentos del saber, tarea aparentemente infinita. Casi todos sus autores trabajan en la Universidad Nacional del Sur (Bahia Blanca, Argentina). Susana R. Barbosa explora defectos de constitucion de la metafisica y la critica que hace de ella Max Horkheimer. Gustavo Bodanza caracteriza las nociones de fundamento suficiente e insuficiente en terminos pragmaticos respecto de una comunidad y un tiempo. Marianela Calleja considera la analogia como regla de fundamentacion imperfecta y su status en el...

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El análisis logarítmico lineal es una técnica estadística multivariada que se aplica a variables nominales o categoriales. A partir de una tabla de contingencia multidimensional, que expresa las frecuencias obtenidas para todas las posibles combinaciones de categorías de las variables, los datos pueden ser sintetizados mediante un modelo logarítmico lineal que incluya los parámetros (de efectos principales o de interacción) que resulten significativos. Esta técnica supone un avance frente a las clásicas medidas de asociación bivariadas, como chi-cuadrado, ya que permite la...